問題詳情
⑵說明具來復線槍枝射擊後之彈頭所具有鑑識特徵。（7 分）
參考答案
答案：B
難度：簡單0.877836
統計：A(8),B(503),C(22),D(26),E(0)
內容推薦
- 五、生鮮里肌肉富含蛋白質，請設計一完整的作業流程，說明操作步驟與目的、使用儀器與分析原理［可利用凱氏定氮法（Kjeldahl method）檢測］。（20 分）
- ⑵若經調查後英國籍船員丙坦承犯案，我國法院對本案是否有審判權？（10 分）
- 四、何謂 Hydrophilic/lipophilic balance（HLB）？（10 分）
- 三、請就槍枝及槍彈鑑識回答下列相關問題：⑴槍管來復線的製造可分成那幾類？（12 分）
- 五、何謂食品安全性評估？何謂毒性？試舉出兩種用來表示毒性大小的指標並加以說明。（20 分）
- ⑵脈衝安培檢測器（Pulsed amperometric detector）（10 分）
- 四、經營香港至基隆港航線的英國籍郵輪，有一德國籍旅客甲在公海上向船長乙表示發生竊盜案，甲所有之珠寶首飾失竊，船長乙立即利用無線電向我國海巡單位報案，並由海巡艦艇引導該郵輪進入基隆港，試問：⑴我
- 三、為什麼直接以玉米為主食會有 niacin 缺乏的問題，但玉米以石灰處理後，就無此問題？（10 分）
- 四、請舉出二種行政院衛生署核准使用之生物來源的食品防腐劑，並加以說明。（20 分）
- 四、說明下列偵檢器的偵測原理並舉例說明適合偵測何種成分：⑴紫外-可見光檢測器（UV-VIS detector）（10 分）
內容推薦
- ⑶假設一棵 n 個節點的完整二元樹，其每個節點儲存一個鍵值，除了根節點（root）之外，其他內部節點的鍵值均不比其子節點的鍵值小。請用虛擬碼描述將這樣的一棵二元樹調整成堆積的演算法。（10
- ⑵請說明 T(n)最大時，程式開始執行前陣列 A 所儲存的數值有何特性？理由為何？（5 分）
- ⑵標準偏差（Standard deviation）
- ⑶說明彈頭比對最常使用的工具及其功能。（6 分）
- 六、類黃酮為植物中之重要二級代謝產物，在天然植物中以何種型式存在？（5 分）因此要正確測得其含量，需進行何種處理？（5 分）
- ⑷請說明如何利用上述演算法將一棵 n 個節點之堆積的根節點儲存的鍵值刪除，得到一棵儲存其餘 n – 1 個鍵值的堆積。（5 分）
- 一、目前臺灣地區測量採用之平面位置基準與高程基準為何？如何定義？試說明之。（20 分）
- ⑶應力（Stress）
- 四、玻璃鑑識項目中，折射率可利用 Becke line 法進行測定，請回答下列相關問題：⑴說明 Becke line 形成的原因。（7 分）
- 七、自然界中類胡蘿蔔素通常以何種型態（順式或反式）出現？（5 分）熱處理往往會造成型態有何變化？（5 分）何種型態較易為人體所吸收？（5 分）
- ⑵酸價（5 分）
- ⑶請問函式 S(A, n – 1)的時間複雜度為何？請說明理由。（5 分）
- 一、一般測驗介紹的資訊中，常提供信度係數或測量標準誤來說明測驗的可靠程度。就這兩項指標而言，那一項指標在不同樣本呈現較佳的穩定性？（5 分）那一項指標比較適合作為不同測驗可靠程度的直接比較？（5 分）
- 一、解釋名詞：（每小題 5 分，共 25 分）⑴教育行政（educational administration）
- 三、海巡人員甲依法實施監聽乙涉及走私案件時，意外監聽到丙涉嫌販賣毒品。試問甲所監聽到與本案無關的內容，對丙違犯毒品危害防制條例之罪有無證據能力？又甲可否繼續監聽丙之案件？（25 分）
- 四、我們想設計一個動態資料結構儲存數字集合 S ={0, 1, 2, …, n – 1}的倆倆沒有交集，而且聯集等於 S 的子集合。初始時有 n 個元素，個數為 1 的子集合，分別為{0}, {1},
- 二、何謂 TBARs（thiobarbituric acid reactive substance）值？（5 分）與 POV（peroxidevalue）有什麼不同？（10 分）
- ⑷層析法（Chromatography）
- ⑵說明以 Becke line 法測定玻璃折射率的裝備與程序。（10 分）
- 八、說明以下名詞：⑴碘價（5 分）
- ⑵請用虛擬碼描述可以在上述資料結構運作的 union(x, y)函式。（5 分）
- ⑵經查證結果，甲自公海運回，則應成立何罪？（10 分）
- 三、食品中水分含量的測定可使用下列兩種方法，請分別說明此兩種方法的原理及比較優缺點：⑴強力通風烘箱乾燥法（Forced-draft oven method）（10 分）
- ⑶如何比對兩玻璃樣本折射率的差異？（8 分）
- 三、堆積（heap）是一棵完整二元樹（complete binary tree），每個節點儲存一個鍵值（keyvalue），且每一個內部節點（internal node）的鍵值都不比其子節點的鍵值小。