問題詳情
242. 收集物聯網數據做大數據分析時，會先收集一小部分資料作為訓練資料（Traning phase data），再透過訓練後的模型，判斷、分析後續新資料的屬性或價值。針對這些訓練資料，下列敘述何者不正確？
(A) 若這些訓練資料不夠具有代表性，很有可能訓練出來的預測模型是錯誤的
(B) 訓練資料越多越好
(C) 有時候需要領域專家來對這些訓練資料做註記，以建立更準確的模型
(D) 訓練這些資料時需要大量運算，所以機器所配備的 CPU 比 GPU重要
(A) 若這些訓練資料不夠具有代表性，很有可能訓練出來的預測模型是錯誤的
(B) 訓練資料越多越好
(C) 有時候需要領域專家來對這些訓練資料做註記，以建立更準確的模型
(D) 訓練這些資料時需要大量運算，所以機器所配備的 CPU 比 GPU重要
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