問題詳情

三、請比較 Naïve Bayesian, Support Vector machine, K-nearest neighbor 這三種常見的資料分群方法（classification methods）。
⑴那一種方法最容易修改成可以處理動態資料流（Dynamically changing data streams）？請敘明理由以及改變方法。（15 分）

參考答案

答案：B
難度：非常簡單0.937794
統計：A(45),B(5186),C(125),D(174),E(0) #
個人：尚未作答書單：公民重點

內容推薦

內容推薦