問題詳情
29. 有關類神經網路(Neural Network)之敘述，下列何者有誤？
(A)使用成千上萬個神經元(Neuron)作為處理器
(B)其學習過程是一個不斷的嘗試錯誤(Trial and Error)
(C)用於影響辨識時，須制訂一系列的規則來識別樣式 (Patterns)
(D)相較全連通網路(Fully Connected Networks)，卷積神經網路 (Convolutional Neural Networks) 通常擁有較少須學習的參數
(A)使用成千上萬個神經元(Neuron)作為處理器
(B)其學習過程是一個不斷的嘗試錯誤(Trial and Error)
(C)用於影響辨識時，須制訂一系列的規則來識別樣式 (Patterns)
(D)相較全連通網路(Fully Connected Networks)，卷積神經網路 (Convolutional Neural Networks) 通常擁有較少須學習的參數
參考答案
答案：C
難度：非常簡單1
統計：A(0),B(0),C(1),D(0),E(0)
內容推薦
- 請問以下關於有限公司的敘述，何者有誤？(A)公司增資經股東過半數同意後，每一位股東即有按原出資比例出資之義務(B)公司以董事為執行業務機關，而非董事之股東均得行使監察權(C)由於有限公司之人合
- 要保人詐欺為超額保險，依保險法規定，其保險契約效力為何？(A)保險人得解除契約(B)保險人得撤銷保險契約(C)保險人得主張保險契約無效(D)保險契約仍有效，但保險人不負保險責任
- 有關隨機森林(Random Forests)之敘述，下列何者正確？ (A)採用 Boosting 方法(B)使用多個淺層決策樹 (Decision Stump) 構建整個森林(C)是一種重抽樣
- 在類神經網路(Neural Network)分類器中，一個 sigmoid node 的輸出數值是下列何者？(A)沒有限制，可以是任何實數 (B)介於0與1之間(C)沒有限制，可以是任何整數
- 資料前處理在資料探勘是一個非常重要的步驟，下列哪一個步驟不屬於資料前處理？(A)模型解釋 (B)處理遺失值 (C)移除離群值 (D)資料數值正規化
- 甲股份有限公司之董事長為乙，今甲公司欲向乙購買土地一筆，請問何人可以代表甲公司進行此一交易？(A)甲公司之監察人(B)董事長乙(C)甲公司股東會選定之人(D)甲公司之任何職員
- 甲以其妻乙為被保險人，向保險公司投保人壽保險，並指定甲以及其子丙同為受益人。訂立契約後，受益人丙故意致乙死亡，下列敘述何者正確？(A)保險人不負保險責任(B)保險人得解除該契約(C)保險人仍應
- 下列的統計學習(Statistical Learning)方法經常被用於分析巨量資料，請問何者應用的領域問題與其它不同？(A)隨機森林(Random Forests) (B)主成分分析(Pri
- 下列哪項不是 Apache Spark 0 所支援的程式語言？(A) Scala (B) R (C) C++ (D) Python
- 如何降低模型過適(Overfitting)問題？(A)降低資料量(B)在目標函數中加入參數正則化(Regularization) 項(C)對資料作正規化(Normalization)前處理(D
內容推薦
- 保險法第64條據實說明義務之立法意旨，是保險最大誠信原則與下列何者的運用？(A)損害填補(B)對價平衡(C)利得禁止(D)保險利益
- A股份有限公司本年度稅前純益為三億元，A公司欲分派本年度之盈餘給股東，在一般情形下，請問依公司法之規定，下列事項之先後順序為何？○1 完納稅捐 ○2 提列法定盈餘公積 ○3 彌補虧損 ○4 分
- 資料視覺化是資料處理中一項重要工作，通常資料視覺化需要使用到下列哪種方法？(A)資料維度降維 (B)建立分類模型 (C)建立迴歸模型 (D)調整模型參數
- 有關應用卷積神經網路(Convolutional Neural Networks，簡稱CNNs)於影像分析之敘述，下列何者正確？1 較前面的處理層 (Layer) 過濾器通常可包含邊緣偵測器
- 有關近年來巨量資料處理與分析的發展，下列何者有誤？(A)異質運算(Heterogeneous Computing)的興起 (B)記憶體內運算(In-memory Computing)的普及(C
- 依我國現行保險法，貨物之保管人對於所保管之物，於何程度有保險利益？(A)以保管物之價值為限(B)以信託行為之範圍為限(C)以保管物之損害為限(D)以保管人所負之責任為限
- 背書人於票據到期日後所為之背書，依法有何法律效力？(A)無任何法律效力(B)有背書之效力(C)僅有通常債權轉讓之效力(D)經背書人同意後，仍有背書之效力
- 下列何者並非Hadoop與Spark共同擁有的特色？(A)皆為叢集計算環境(B)皆擁有自己的檔案系統(C)皆使用開放原始碼應用程式介面 (API) 來連結其他資料分析工具(D)皆為資料處理平台
- 有關分析巨量社群網路資料之敘述，下列何者有誤？(A)連結預測(Link Prediction) 之技術可用來推薦朋友(B)使用者的朋友個數之分配通常遵從冪次法則(Power-law distr
- 有關巨量資料分析的平台環境建置之敘述，下列何者正確？(A)傳統的關聯式資料庫管理系統無法處理巨量資料(B)NoSQL資料庫系統已逐漸取代傳統的關聯式資料庫系統(C)Apache Hadoop可
- 定值保險係指下列何種保險契約？(A)契約上載明一定保險金額(B)契約上載明一定賠償金額(C)契約上載明保險標的一定價值(D)契約上載明損失發生時賠付一定價值
- 甲簽發金額為30萬元之無記名支票一紙予乙，並於票據上記載「禁止背書」，乙於空白背書後將該支票轉讓予丙，丙將該支票空白背書予丁，試問下列敘述何者正確？ (A)甲於該票據上為「禁止背書」之記載，該
- 下列哪項不是主成分分析(Principal Component Analysis)之特性？(A)屬於非線性降維方法 (B)第一主成分跟第二主成分會正交(C)通常可以提升模型訓練速度 (D)屬於
- 有關頻繁樣式探勘(Frequent Pattern Mining) 之敘述，下列何者有誤？(A)若一項目集合之所有子集合皆為頻繁，則該項目集合必定也為頻繁(B)所有最大(maximal) 頻繁
- 有關 MapReduce程式模型(Programming Model)之敘述，下列何者有誤？(A)比較不適合用來處理疊代式(Iterative) 的資料處理分析過程(B)概念來自於函數式程式語
- 王老師在課堂上想教導學生將生活中的資料整理過後，並製作長條圖，此班級最為可能為哪一階段？(A)低年級 (B)中年級 (C)高年級 (D)國中階段
- 甲於乙所簽發本票上為其保證，關於甲之權利義務，下列敘述何者錯誤？(A)甲得主張先訴抗辯權(B)甲應對乙之本票債務負票據責任(C)甲所負之債務，時效消滅為三年(D)甲清償債務後，得行使執票人對乙
- 一、小岳在學校常常動不動就大聲罵人，甚至打人，陳老師想進一步了解小岳在家裡的行為表現情形，於是邀請小岳爸爸到學校個別會談。小岳爸爸跟陳老師說：「他打人，你就打他，或叫小孩打回去，他就怕了啦！」【題組】
- 巨量資料庫管理最常用的操作包含Selection、Projection、Union與Intersection。對於此4種資料庫操作，若想實作在Hadoop的工作任務中，哪2種操作需要同時使用一
- 有關統計學習(Statistical Learning)中的非監督式學習(Unsupervised Learning)方法，下列敘述何者有誤？(A)可以做為維度縮減 (Dimensionali
- 送貨員甲向乙保險人投保一傷害險，嗣後辭去該送貨員之工作，改從事高壓電維修員。請問甲通知保險人乙後，乙有何權利得向甲主張？(A)提議另定保險費或終止契約(B)解除契約(C)撤銷契約(D)請求減少
- 本票發票人所負票據責任，依法與下列何者相同？(A)匯票背書人(B)匯票承兌人(C)本票持票人(D)支票保證人
- 薄層流體的黏度性質若以速度梯度(velocity gradient)與剪應力的關係表示(如右圖)，則下列敘述何者正確？ (A) P為流性固體( flow solid )，流沙屬於此類(B) L為
- 何謂「算術基本定理」(Fundamental Theorem of Arithmetic)？(A)質數有無窮多個(B)每一個大於 2 的偶數都可表示成兩個質數的和(C)兩相異質數彼此互質(D)
- 關於支票之記載，下列何種情況將導致票據無效？(A)記載發票日後1個月付款(B)欠缺發票地之記載(C)欠缺受款人之記載(D)欠缺付款地之記載