問題詳情

35. 下列常用於資料探勘的演算法之描述何者正確?
(A)KNN 為一種非監督式學習(unsupervised learning)演算法
(B)C4.5 為二元樹結構,CART 為多元樹結構
(C)CART 可用以建立迴歸樹(regression tree)
(D)Naive Bayes 用於找出頻繁出現之資料型態及相關的規則

參考答案

無參考答案

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