問題詳情
30. 下列有關監督式機器學習的概念，哪一項是錯的？
31.承上題，監督式學習演算法常會遇到過度擬合(Overfitting)的問題，請問下列哪一項是過度擬合的正確概念？
(A) 演算法在大量的訓練資料中無法得到匹配的收斂模型。
(B) 演算法過於緊密匹配特定資料集，導致無法良好地調適其他資料或預測未來的現象。
(C) 演算法的模型參數過少或者模型結構過於簡單，導致無法捕捉到資料中的規律。
(D) 以上皆是
31.承上題，監督式學習演算法常會遇到過度擬合(Overfitting)的問題，請問下列哪一項是過度擬合的正確概念？
(A) 演算法在大量的訓練資料中無法得到匹配的收斂模型。
(B) 演算法過於緊密匹配特定資料集，導致無法良好地調適其他資料或預測未來的現象。
(C) 演算法的模型參數過少或者模型結構過於簡單，導致無法捕捉到資料中的規律。
(D) 以上皆是
參考答案
無參考答案
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