問題詳情
43.下列何種不是我們常用的資料探勘手法？
(A)資料分群：將資料中相似的個體聚集在一起，並以人為判定的方法，將資料分為數個群體
(B)類神經網路：將資料的特徵透過電腦進行類似腦與神經的處理技術，再將結果作不同的呈現
(C)迴歸分析：瞭解兩個或多個變數間是否相關，相關的方向與強度為何？並建立數學模型以便觀察特定變數
(D)假設檢定：統計上對參數的假設，就是對一個或多個參數的論述。它通常反應了執行檢定的研究者對參數可能數值的另一種（對立的）看法
(A)資料分群：將資料中相似的個體聚集在一起，並以人為判定的方法，將資料分為數個群體
(B)類神經網路：將資料的特徵透過電腦進行類似腦與神經的處理技術，再將結果作不同的呈現
(C)迴歸分析：瞭解兩個或多個變數間是否相關，相關的方向與強度為何？並建立數學模型以便觀察特定變數
(D)假設檢定：統計上對參數的假設，就是對一個或多個參數的論述。它通常反應了執行檢定的研究者對參數可能數值的另一種（對立的）看法
參考答案
答案：D
難度：適中0.52381
統計：A(1),B(6),C(0),D(11),E(0)
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